До 40% рабочего времени руководителя муниципалитета уходит на поиск информации, согласование уже готовых документов и ручной контроль исполнения поручений, а не на развитие территории. Оптимизировать временной ресурс и заодно снизить остроту кадрового дефицита в органах местного самоуправления (ОМСУ) можно за счет внедрения ИИ. О том какие возможности это дает и как не попасть в ловушку ИТ-мышления, рассказали эксперты ИТ-холдинга Т1 во время обучающего курса по цифровизации процессов для руководителей органов местного самоуправления Московской области.
Участники семинара познакомились с глобальными ИИ-трендами в госуправлении и разобрали кейсы внедрения технологий в работу органов местного самоуправления. При реализации подобных проектов, как рассказали эксперты Т1, нередко возникает ловушка ИТ-мышления.
Закупили серверы – значит, цифровизировались. Внедрили электронный документооборот – считаем, что процесс автоматизирован. Подключили большую языковую модель – значит, умные решения работают. Однако реальной метрикой успеха становится не количество внедренных систем, а сокращение времени на задачу и рост удовлетворенности участников процессов, – предостерег Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1).
По оценкам Т1, 68% муниципалитетов в развитых странах застряли между «оцифровкой» и автоматизацией: есть МСЭД, но нет маршрутизации без секретаря; есть сайт, но заявки обрабатываются вручную; есть большой объем данных, но нет их аналитической обработки. В идеальном сценарии гражданин подает, например, заявку на получение разрешения на строительство, которая должна пройти через несколько ведомств. ИИ классифицирует запрос, система автоматически проверяет реестры, задача маршрутизируется исполнителю с контекстом, а заявитель видит статус и получает уведомление, например, в российский мессенджер.
Начинать внедрение ИИ-инструментов эксперты Т1 советуют с «низко висящих фруктов» – проектов с минимальными затратами и эффектом, заметным за 1–3 месяца.
Критерии пригодности процесса для внедрения ИИ, из практики ОМСУ:
- повторяется не менее 1 раза в неделю одним алгоритмом
- есть регламент, шаблон или типовая форма
- время на одну операцию больше 30 минут
- доля ошибок ручного ввода больше 5%
- не требует изменения федерального законодательства
- данные уже оцифрованы или легко оцифровать
- результат ошибки ИИ не критичен – можно исправить за минуты.
Алгоритмам можно доверить проверку закупочной документации, автозаполнение типовых справок и резолюций, сверку начислений ЖКХ с платежами и многое другое. Конечно, важно понимать и технологические риски, такие как галлюцинации ИИ или автономные ошибки в расчетах. На эти случаи у ИТ-компаний уже есть решения: логирование каждого шага ИИ, реализация концепции «человек в контуре» на критических решениях и формирование лимитов автономии. Так что бюрократию вполне можно доверить искусственному интеллекту, а деятельность органов власти можно будет посвятить улучшению качества жизни граждан , – отмечает Сергей Карпович.
